用AI增加您的優(yōu)化優(yōu)化：洞察力，自動化和個性化
這些科技巨頭完全致力于'AI-first'，而追隨訴訟的營銷人員可以增加他們的優(yōu)化優(yōu)化策略。貢獻(xiàn)者Jim Yu涵蓋了三個需要利用的核心營銷領(lǐng)域。
最近，我很高興在SMX London上發(fā)表了一篇關(guān)于用AI 增加優(yōu)化的方法，并認(rèn)為我會與搜索引擎領(lǐng)域的讀者分享一些見解。
Google 在今年的I/O開發(fā)者大會上展示了其新Duplex成為全球頭條新聞。例如，這種人工智能（AI）系統(tǒng)可以用自然語言與人們“交談”，以在美發(fā)沙龍中安排預(yù)約或在餐廳預(yù)訂餐桌。
為了通過圖靈測試，AI必須以與人類無法區(qū)分的方式行事。對于很多人來說，Google Duplex已經(jīng)證明它可以通過這項測試，但事實上，我們只看到其未來潛力的開始。
人工智能的這種特殊用法成為頭條新聞，因為人們被吸引到可以模仿人類交互的人工智能應(yīng)用，無論是在科幻小說還是現(xiàn)實生活中。雖然這種反應(yīng)是由迷戀驅(qū)動的，但它也是恐懼的元素。
AI可以取代人嗎？
作為營銷人員，我們通常會遇到兩方面的看法。任何人工智能都會接受我們的工作并使我們過時，或者它會補(bǔ)充我們的技能并使我們更有效。
根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的一項研究，75％的管理人員表示，人工智能將在未來三年內(nèi)在企業(yè)中“積極實施”，因此這不僅僅是一個假設(shè)性的討論。
隨著炒作轉(zhuǎn)向現(xiàn)實，我們意識到第二個角度是可能的結(jié)果。這肯定是最有利的結(jié)果，普華永道預(yù)測，到2030年，人工智能將每年向全球GDP增加15.7萬億美元。
此外，人工智能已經(jīng)遍布我們身邊，嵌入我們每天使用的產(chǎn)品和服務(wù)中，如Netflix和潘多拉。
對于我們作為營銷人員來說，或許最有針對性的是，人工智能深深扎根于搜索領(lǐng)域，并為早期擁抱這項技術(shù)的優(yōu)化組織帶來了大量新的機(jī)會。
人工智能在搜索中的作用
人工智能使搜索更加人性化。盡管搜索還沒有像Google Duplex演示一樣“向用戶說話”，但其目標(biāo)非常相似。
Google的RankBrain技術(shù)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來了解其抓取的內(nèi)容的含義; 它從不明確的搜索查詢中推斷意圖; 它使用反饋數(shù)據(jù)來提高結(jié)果的準(zhǔn)確性。
換句話說，它聽取并學(xué)習(xí)。
盡管我們可能并不總是能夠看到這些流程，但我們確實看到了非常清晰的結(jié)果。BrightEdge（我的公司）對超過5000萬個關(guān)鍵字的數(shù)據(jù)集進(jìn)行的研究表明，84.4％的查詢返回通用搜索結(jié)果。這發(fā)生在Google使用AI將搜索結(jié)果頁面的布局與用戶的意圖匹配時發(fā)生。
現(xiàn)在有37種不同的搜索引擎結(jié)果頁面（SERP）類別，這個數(shù)字只會在接下來的幾個月和幾年中增加。
個性化的潛力還沒有被真正挖掘出來，但谷歌的Sundar Pichai最近公開了它的目標(biāo)是成為“AI-first”公司。因此，我們都希望搜索領(lǐng)域發(fā)生巨大變化，因為人工智能以其在Google相冊和Google鏡頭等產(chǎn)品中已經(jīng)完成的方式處于中心位置。
正如聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋布林所言：
“AI涉及我們的主要項目中的每一個，從搜索到照片到廣告。”
這一方面的發(fā)展速度正在加快，因為谷歌都意識到，人工智能可以為消費(fèi)者提供更好，更個性化的體驗。然而，如果搜索引擎營銷人員要利用這些優(yōu)化的機(jī)會，他們需要密切關(guān)注這些技術(shù)進(jìn)步。
如何用AI增強(qiáng)優(yōu)化
人工智能可以改善優(yōu)化性能的三個關(guān)鍵領(lǐng)域是：
· 洞察。
· 自動化。
· 個性化。
洞察
人工智能可以處理和解釋數(shù)據(jù)中的模式，人們可以根本不會復(fù)制。這使得它成為任何搜索戰(zhàn)略家必不可少的補(bǔ)充，因為AI可以提供我們需要的信息，從嘈雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中作出明智的決策。
AI可以幫助優(yōu)化（優(yōu)化）性能的一些常見任務(wù)包括：
· 市場趨勢分析。
· 網(wǎng)站性能分析。
· 競爭對手的見解。
· 客戶意向報告。
· SERP性能。
· 優(yōu)化和按點(diǎn)擊付費(fèi)支出管理。
在這些情景中，人工智能可以展現(xiàn)新的見解，否則這些見解可能會被忽視。隨著搜索超越傳統(tǒng)SERP并成為多學(xué)科渠道，這將變得越來越重要。視覺搜索等新的發(fā)展也揭示了人工智能在處理新型媒體方面的中心作用。
Pinterest使用深度學(xué)習(xí)來解讀圖像的內(nèi)容和背景，為零售商開拓“發(fā)現(xiàn)搜索”開辟了新的機(jī)遇。
Google Lens計劃使用增強(qiáng)現(xiàn)實來融合物理世界和虛擬世界，將對象用作查詢而不是鍵入關(guān)鍵字。
當(dāng)然，這些發(fā)展將導(dǎo)致創(chuàng)造寶貴的數(shù)據(jù)，每次互動都會為我們的觀眾帶來新的東西。作為營銷人員，我們應(yīng)該采用人工智能來確保我們正確捕捉，處理和使用這些數(shù)據(jù)，從而塑造我們的搜索策略。
你如何使用AI來獲取優(yōu)化見解？
· 了解客戶旅程中的潛在需求。
· 識別內(nèi)容機(jī)會。
· 在競爭環(huán)境中定義機(jī)會空間。
· 將意圖映射到內(nèi)容。
· 使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和標(biāo)記。
· 投資更多的長尾內(nèi)容。
· 確保內(nèi)容可以被所有用戶代理輕松抓取并浮出水面。
自動化
優(yōu)化是一個勞動密集型行業(yè)，需要長期的大量關(guān)注。如果我們可以自動完成任務(wù)以獲得我們自己生產(chǎn)的相同產(chǎn)量，那么我們應(yīng)該將其作為重中之重。通過自動化節(jié)省的時間可以應(yīng)用到需要我們技能的領(lǐng)域，如戰(zhàn)略和創(chuàng)意內(nèi)容。
下面的圖表顯示了根據(jù)相關(guān)網(wǎng)站的規(guī)模，在關(guān)鍵字研究的基本但有時重復(fù)的任務(wù)上花費(fèi)的平均時間。
以下是在優(yōu)化中實現(xiàn)自動化的一些任務(wù)：
· 技術(shù)審計。
· 關(guān)鍵字研究。
· 內(nèi)容優(yōu)化。
· 內(nèi)容分發(fā)。
· 標(biāo)簽管理。
· 內(nèi)部鏈接。
在這些情況下，計算機(jī)確實取代了人員，但我們正在控制他們的工作，并且將這些任務(wù)交給人工智能是一個合理的決定。在這個過程中，我們可以騰出寶貴的時間來應(yīng)對優(yōu)化策略更具有挑戰(zhàn)性的方面。
開始使用AI進(jìn)行優(yōu)化自動化的一些提示：
· 將任務(wù)分解為子任務(wù)，然后從0-10分開始實現(xiàn)自動化的潛力。
· 使用基于規(guī)則的自動化來處理簡單但耗時的作業(yè)。
· 在人工和自動化之間找到合適的平衡點(diǎn)。
· Feed ML算法提供正確的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量。
· 關(guān)注用戶體驗和速度監(jiān)控和警報; 參與率只會增加重要性。
個性化
個性化可以讓營銷人員為每個客戶創(chuàng)建相關(guān)的，有用的體驗。大規(guī)模實現(xiàn)這一目標(biāo)需要技術(shù)援助，AI是此過程的一個組成部分。
亞馬遜長久以來一直被視為個性化市場的領(lǐng)導(dǎo)者，因為它將用戶數(shù)據(jù)根據(jù)其歷史活動推薦新產(chǎn)品。這樣，亞馬遜就可以根據(jù)其與每個消費(fèi)者的相關(guān)性來展示通常不會獲得高可見度的產(chǎn)品。
搜索營銷人員可以從這種方法中獲得一些教訓(xùn)。
通過將內(nèi)容映射到不同的意圖狀態(tài)，我們可以利用這些機(jī)會交叉銷售其他產(chǎn)品。
這開始超越傳統(tǒng)優(yōu)化，進(jìn)入垂直搜索優(yōu)化領(lǐng)域。 我們可以在Google最近的公告中看到這一趨勢，即將Google智能助理整合到Google地圖以及升級后的Google新聞應(yīng)用程序。
內(nèi)容發(fā)現(xiàn)不再局限于搜索結(jié)果頁面，因此營銷人員必須真正了解他們的消費(fèi)者，以確保他們可以隨時隨地與他們互動。
人工智能在這個旅程的每個階段都至關(guān)重要。預(yù)測分析領(lǐng)域根據(jù)歷史數(shù)據(jù)中的模式進(jìn)行預(yù)測，可幫助營銷人員規(guī)劃其內(nèi)容以滿足消費(fèi)者需求狀態(tài)。
你如何使用AI進(jìn)行優(yōu)化個性化？
· 按人物角色，客戶旅程階段和交付機(jī)制創(chuàng)建內(nèi)容。
· 通過個性化增強(qiáng)用戶體驗和轉(zhuǎn)化。
· 使用語義特定的頁面來關(guān)聯(lián)查詢和意圖。
· 使用個性化和受眾群體列表來培養(yǎng)搜索和社交領(lǐng)域的潛在客戶。
· 使用AI幫助在正確的時間在正確的網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布內(nèi)容。
結(jié)論
人工智能革命已經(jīng)在我們身上，而復(fù)雜的營銷人員正在利用！
大多數(shù)AI系統(tǒng)是不可見的，但這并不會減少其內(nèi)部工作的重要性。搜索領(lǐng)域持續(xù)不斷，消費(fèi)者正在創(chuàng)造大量數(shù)據(jù)，所有這些都可以轉(zhuǎn)化為見解。
自動化可以幫助我們理解這些見解，并有足夠的時間讓營銷人員開發(fā)創(chuàng)新的個性化策略。毫無疑問，這些科技巨頭已經(jīng)走向人工智能優(yōu)先。追隨訴訟的營銷人員可以通過在三個核心領(lǐng)域使用人工智能來增強(qiáng)他們的優(yōu)化策略：洞察力，自動化和個性化。